人类还需要建立精确的机器学习模型进行预测和推理

滑铁卢大学的一项研究发现，计算机现在可以学会自己解决网络问题。滑铁卢市大卫r切里顿计算机科学学院教授Raouf Boutaba说：“计算机和电信网络面临许多挑战，例如网络安全、网络管理和流量工程。”“在这种情况下，使用机器学习将使网络更安全、管理更好，并提供更高的服务质量。

今天的有线或无线网络正变得越来越复杂和多样化。网络管理员可以确保设备保持连接、应用程序运行、流量顺畅流动、数据收集和系统安全。网络中断可能既昂贵又耗时。

在广泛的文献综述中，研究人员发现机器学习可以解决当前以人为中心的网络活动，这些活动通常成本高、容易出错且适应变化缓慢。他们发现，通过为网络管理员提供自动化网络管理和预测特定环境下网络行为的能力，可以克服这些挑战。

Boutaba说：“机器学习将与人类密切合作，人类在这里制定策略，启用机器学习的网络控制器将提出适当的可执行操作来监控、操作和管理网络。”“人类还需要为预测和推理建立精确的机器学习模型。”

机器学习：纵观网络的演进、应用和研究，机会出现在杂志互联网服务和应用上。这项调查由布塔巴领导，由穆罕默德萨鲁阿胡丁、诺拉利马姆、萨拉阿尤比、纳希德沙赫里亚尔撰写，高加索大学的研究人员费利佩埃斯特拉达-索拉诺和奥斯卡凯塞多合著。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！