监督式学习（关于监督式学习介绍）

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1、 监督式学习（英语：Supervised learning），是一个机器学习中的方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式（函数 / learning model），并依此模式推测新的实例。

2、训练资料是由输入物件（通常是向量）和预期输出所组成。

3、函数的输出可以是一个连续的值（称为回归分析），或是预测一个分类标签（称作分类）。

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