什么是标准差 标准差通俗解释

什么是标准差(标准差通俗解释)

首先举个例子，班里的两个同学张三和李四，一个学期八个单元平均80分。详细结果如下:

两个同学的成绩，通俗的说就是张三成绩很稳定，李四波动很大。为了提高战力，可以用今天要讨论的技术术语:李四的分数标准差比张三的大。

标准差是一个数学概念，等于方差的根符号，方差是每个数据与真值距离的平均平方。不需要深究具体的算法。反正每次亲密我都会帮你算。根据Excel计算，张三标准差为1.12，李四标准差为18.49。

下面这句话很重要:根据长期分数分析，张三的下一次考试分数很可能在79-81之间，李四的分数很可能在62-98之间，或者两者都不对。

长谈之后，标准差和我们的指数投资有什么关系？下面我谈谈自己的理解，仅供参考。

角色1:判断何时严重低估或高估。

我一般以平均值+标准差的结果为上限，以平均值-标准差的结果为下限。下图就是一个例子。平均值是18，天花板是18，地板是10。

在红圈的时间段，数据突破天花板，然后入市就是送钱。在蓝色圆圈中的时间段内，数据前进。如果你买了，赚钱应该是大概率事件。

当然，没有什么是绝对的。也许你今天看到的地板只是一种错觉。以下两种情况比较常见。每个人都应该特别小心。

第一种情况是错误选择数据样本进行分析。同样，上面的数据，如果分析时间不幸在A框区域，那么平均值是25，天花板是36，地板是13。接下来的一段时间在B区，你会买很多烫手山芋。

另一种情况是爱上一个不该爱的人，你选择了漫长的统计周期，但没想到，底线却不断被打破。比如下图，A区跨越了10年，但接下来的5年将是每年最艰难的一年。。。

接下来，我们来谈谈标准差的第二个作用:选择买卖对象。

看下图。三个指标的平均值均为6，A的标准差最小，仅为0.71，C的标准差最大，高达2.82。

在M点，三个指数的估值都已经跌到历史地位，所以显然我们应该选择C指数，因为即使我们只回到平均值，我们也会比A和b赚得多得多，卖出的原理是一样的，假设在P点，一定有一个指数，一定是A，因为即使下跌，也不会跌得多。

好吧。这就是标准偏差。祝大家能低买高卖！

最后照例贴出了ETF基准指数截至今天的估值数据，其中估值高度x表示在统计区间的总天数内，x天的估值低于今天。

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