据外媒报道，能源部布鲁克海文国家实验室(Brookhaven National Laboratory)、石溪大学(SBU)、能源部劳伦斯伯克利国家实验室(LNBL)材料项目、加州大学伯克利分校(University of California，Berkeley)以及欧洲的研究人员联手开发出一种新方法，可以利用研磨粉末样品数据，解析材料的原子层面结构。
这种方法展示了解析材料结构的能力，而这些材料具有使离子在钠离子电池中穿梭的可能性。研究人员Peter Khalifah表示：“我们的方法结合了实验、理论和现代计算工具，即使只有粉末样品可用，也可以提供理解重要功能材料所需的优质结构数据。”
在某种程度上，这项技术是一种逆向工程，不直接使用粉末样品测量数据来解析结构(对于许多材料来说，这都很复杂)，而是使用计算机算法来构建和评估材料的所有合理结构。即使结构非常复杂造成传统结构解决方案不起作用，通过这种方式分析与物质相关的“基因组”也有可能找到正确的结构。
欧洲研究人员Matteo Bianchini和Francois Fauth利用西班牙巴塞罗那的ALBA同步加速器，进行X射线粉末衍射实验。科学家利用该设施中明亮的X射线，研究一种名为NVPF的钠离子电池正极材料在各种温度下(从室温到大气气体液化等极低温度下)的原子排列。这项工作很有必要，因为当NVPF材料在低温下冷却时，室温时存在的无序结构就会消失。尽管电池是在接近室温的温度下工作，但解析材料的低温结构仍然至关重要，因为只有这种低温无障碍结构，才能让科学家清楚地了解室温下存在的真正化学键。这种化学键环境强烈影响离子在室温下穿过结构的方式，从而影响NVPF作为电池材料的性能。
Khalifah表示：“在低温和室温下，钠原子周围的键合环境(即每个原子有多少邻居)基本类似。”然而，想要在室温下捕捉细节，就像让小孩子安静地坐着拍照一样难。“所有的东西都变得很模糊，因为离子移动得太快了。”因此，利用室温数据推断出来的键合环境有时是不准确的。相比之下，在低温环境下，钠离子难以移动，反而可以提供钠离子所处的局部环境的真实图像。Khalifah指出：“随着材料的冷却，24个相邻钠离子被迫从两个可能的位置中选择一个，这时就可以得到能量最低时的‘有序’模式。”
Bianchini对粉末X射线衍射数据的初步分析表明，有序模式非常复杂。对于具有如此复杂顺序的材料，通常不可能利用粉末衍射数据来解析其三维原子结构。Khalifah说：“粉末衍射数据被压缩至一维，很多信息都丢失了。”然而，材料是由许多不同类型元素组成的，比如NVPF由钠、钒、磷、氟和氧原子构成，其化学式为Na3V2(PO4)2F3。根据更传统的三维X射线结晶学，很难长成更大的晶体。
因此，研究人员合作开发了一种新的“基因组”方法，仅利用粉末衍射数据即可解析非常复杂的结构。Khalifah说：“我们没有使用粉末衍射数据直接解析结构，而是采用了另一种方法。我们先提出钠离子在结构中的合理排列是什么，然后以自动化的方式对每一种排列进行测试，并将其与实验数据进行比较，以找出这种结构。”
在仅用粉末衍射数据求解的材料中，NVPF结构是迄今为止最复杂的结构之一。Khalifah说：“如果没有现代的计算工具，我们就不可能完成这项科学工作，比如用来生成合理化学结构的枚举方法，以及复杂的自动化脚本，这些脚本利用Pymatgen(PYTHON材料基因组学)软件包来完善这些结构。”