他们面临的具体挑战之一是确定他们的总体设备效率或运行经验

当长期逻辑优势客户遇到我们的运营效率问题，我们马上开始考虑“物联网”。Service Thread是一家工业纱线制造商，总部位于北卡罗来纳州的劳林堡。拥有115，000平方英尺的车间和24种不同类型的纺织纺纱机，管理、分析和最大化运营效率并非易事。

他们面临的具体挑战之一是确定他们的“总体设备效率”或OEE。Logical的共同所有者兼首席技术官丹塞耶(Dan Thyer)说，从本质上讲，服务线程想知道他们正在使用的总容量是多少，以及如何提高它。

所有这些纺织纺纱机，甚至更老的型号，都有某种形式的机载计算机系统(称为PLC)，可以控制和监控基本功能。但由于使用了24台不同类型的机器，而且每台机器都有自己专有的计算系统，所以很难全面了解工厂的运作情况。

更糟糕的是，这些PLC无法监控和记录机器上每个主轴的状态。为了克服现有技术中的问题，我们必须对每台机器的PLC进行编程，以提供数据并通过网络将其发送到中央位置。但这将是极其复杂和耗时的。

瞬发光子

因此，我们转而使用光子和粒子云平台来开发低成本的物联网解决方案。我们只需要将光子连接到设备现有的传感器上，然后开始收集所有需要的数据。然后，我们通过粒子设备云将数据移动到微软的Azure Hub。我们还构建了一个移动应用程序，使最终用户能够更轻松地配置传感器。

现在，每个光子设置可以全天候监控16个独立的主轴，并提供大量关于运行时间、停机时间和主轴位置的数据。这些信息已经为服务线程带来了回报。

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