导读 据OneMarketData亚太区负责人Serdar Armutcu介绍，亚太地区券商越来越重视交易后交易成本分析(TCA)，希望获得日内业绩信息。他认为，白
据OneMarketData亚太区负责人Serdar Armutcu介绍，亚太地区券商越来越重视交易后交易成本分析(TCA)，希望获得日内业绩信息。
他认为，白天买方和经纪人之间仍然存在显著的信息不对称，白天执行信息的民主化获取是经纪人在竞争中脱颖而出应该注意的一个方面。
Armutcu此前在日本瑞穗证券工作，领导算法和交易分析模型的构建。在此之前，他在东京负责雷曼兄弟的LMX算法产品。
通过实时TCA，他解释说区别在于数据；市场数据、订单、执行、新闻数据和任何其他专有数据都在持续流动，这使得数据集的结构更加复杂，为交易者提供了更丰富的色彩和诊断。
他说：“迄今为止使用的传统类型的指标提供了一种穿透数据的方式，以获得执行成本的长期趋势。他们只提供后视镜图片，因此缺乏指导买家和交易者如何调整下一个订单上的操作或如何在交易过程中设置算法参数值的能力，此时市场情况可能会发生快速变化。
除了这些标准指标之外，使用实时设置，交易者可以使用包括指标和诊断工具在内的工具分析逐笔数据，这些工具涵盖了几年前似乎不相关的领域，以持续提供市场色彩。这对当前的实施质量有直接影响。
其中一些例子是量化参与、波动性和实时动量、站点流动性分析和通过热图暗池，在哪里可以找到不同交易所和站点的流动性信息、毒性水平、延迟统计、经纪人同行比较和订单完成概率预测。
Armutcu说：“这也意味着，它让设计界面和可视化变得更具挑战性，而不会让最终用户不堪重负。“构建一个有用的可视化技术既是科学的，也是艺术的，需要对颜色、形状和形状有特殊的敏感度，这对于打包的软件系统来说是不可预测的。使用这些工具有点像给某人画笔和颜料，让他们画一幅画。你可能得到的不一定是蒙娜丽莎。