互联网前沿：组织的数字成熟度与人工智能的使用之间存在明显的关联

互联网在提高人们社会活动质量的同时可能对部分互联网使用者造成伤害。我们要正确认识网络的两面性，用其所长、避其所短，发挥网络对生活的积极促进作用。把网络作为生活的补充就可以享受网络的诸多益处，接下来这篇文章给大家说说互联网科技的正能量。

Cognizant报告发现，组织的数字成熟度与人工智能(AI)的使用之间存在明显的关联。那些将自己归类为初学者的数字成熟度曲线较低的人说，他们不太可能认为自己在AI方面很先进。同时，成熟的数字化组织(也称为领导者)目前投资于AI以从数据中获得见解，而不仅仅是收集信息。

周一发布的Cognizant对AI的投资：沿着数字成熟度曲线移动，对全球近2500位高管进行了调查，以确定达到数字成熟度所需的条件，并将AI作为关键要素。

报告发现，将近70%的受访者称自己为数字战略的领导者，其主要策略包括实施AI解决方案(38%)，更换旧系统(60%)和分析客户需求(47%)。

报告的作者兼AI和分析高级副总裁Bret Greenstein表示：“随着企业变得更加数字化，他们正在生成和捕获更多数据，并解锁新形式的数据，例如非结构化文本，图像，语音和声音。在Cognizant。“更多数据并不能使您变得更加数字化;了解数据并了解对您的业务意味着什么是数字化的核心。数字领导者使用AI收集和理解所有重要数据，以期在新的业务中运作。以及更有意义的方式。”

人工智能的价值来自其处理和从大量数据中获得见解的能力，而这是人类无法理解的。大多数公司都使用AI来自动执行琐碎的任务，从而使工作人员有机会将时间花在更具影响力的工作上，这就是为什么公司计划在明年将AI项目翻一番的原因。

但是，人工智能的进步使公司可以利用该技术做更多的事情，例如优化算法和分析数据以帮助组织做出有根据的业务决策。

进化型AI用例

该报告将AI的最新进展称为进化AI，它比自动化手动任务更为专业。这种类型的AI可以建立数据背后的因果关系，并预测决策结果并规定将实现最佳结果的操作。

SEE：

报告称，进化型人工智能解锁了两个强大的概念。该技术允许公司创建业务的虚拟表示并通过仿真来优化业务。通过业务绩效数据和过去的决策模型创建虚拟表示。AI无需在真实的人和机器上测试想法，而是允许对想法进行虚拟实验。

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