设计专家

大家好,小珊来为大家解答以上的问题。设计专家这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、Design-Expert 的应用　　Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。

2、 ?Design-Expert 是最容易使用、功能最完整、界面 最具亲和力的软件。

3、在已经发表的有关响应曲面 （RSM）优化试验的论文中， Design-Expert是最 广泛使用的软件。

4、 ? Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design (CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的实 验设计方法。

5、 ?以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB 与此类似。

6、　　点击new design选项卡　　组合设计，结合过程变量， 混合各组成和分类的因素。

7、　　配方设计,找到最佳配方 RSM,找到理想过程，达到最 佳性能，点击Response Surface选项卡　　因子设计，屏蔽无关因素，指 出重要因素　　点击Box-Behnken选项卡　　要考察的因素名称 要考察的因素数 默认值0 因素高值　　因素单位　　因素低值　　默认值 设置完成，点击Continue 默认值　　选择相应值即因变 量的数量 因变量的名称　　因变量的单位　　设置完成，点击Continue　　各因素均为实际值的试验设计　　各因素均的实际值转变为编码 制的操作工程　　各因素转变为编码制　　按照实验设计进行试验，记录 每组因素组合的实验结果，填 在对应的Response列。

8、　　点击Analysis下的COD%　　2.点击Fit Summary选项卡　　Tronsform选项卡，取 默认值Fit Summary选项卡，是将 数据模拟、建模、比对，最 终选择试验最佳数学模型。

9、　　多种模型方差分析 Sequential model sum of squares for central composite design 方差来源 平方和 自由度 1 3 3 3 5 5 20 均方 51795.84 680.76 83.08 830.15 370.52 56.12 2935.55 2.2353 0.2336 3.8916 6.6029 0.1236 0.8714 0.0443 0.0294 建议采用 较差 F值 概率>F 建议采用　　平均模型vs 51795.84 总计 线性模型vs 平均模型 2042.27 双因素 vs 线性模型 249.23　　二次方程vs 2490.45 双因素 三次方程vs 二次方程 1852.62 剩余方差 总计 280.58 58710.98　　R2综合分析 Model summary statistics for central composite design 标准 类型 线性模型 双因素 二次方程 三次方程 偏差 12.900 13.831 6.946 1.789 R2 校正值 0.307 0.387 0.892 0.996 0.146 0.019 0.752 0.984 R2 预测值 -0.167 -0.966 -0.673 预测残差 平方和 3639.323 6133.650 5219.480 建议采用 较差R2　　表4二次方程模型置信度分析 Table 4 Quadratic model analysis of confidence degree 参数估计 58.200 2.613 -4.050 9.813 4.675 -1.150 -6.275 14.175 11.700 2.775 自由度 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 标准偏差 3.107 2.456 2.456 2.456 3.473 3.473 3.473 3.385 3.385 3.385 95%置信 区间 50.854 -3.195 -9.857 4.005 -3.538 -9.363 -14.488 6.170 3.695 -5.230 95%置信 区间 65.546 8.420 1.757 15.620 12.888 7.063 1.938 22.180 19.705 10.780 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.006 1.006 1.006 显著因素　　因素 取值 A-停留时 间 B-pH值 C-Fe/C比 AB AC BC A2 B2 C2　　Model选项卡取默认值，再 点击方差分析（ANOVA）　　方差分析（ANOV　A），方 程显著性检验、系数显著性 检验及回归方程。

10、编码自变量A、B、C的二次 多项回归方程　　真实自变量停留时间 HRT 、 pH 值、Fe/C 比的二次多项 回归方程　　残差的正态概率分布图，应 在一条直线上　　点击Influence选项卡　　再点击Report选项卡　　点击Model Graphs 选项卡　　实际实验值　　方程预测值　　等高线图　　点击View的3D Surface看 响应面图　　三维响应 面曲线　　移动红线调 整不同的因 素大小 点击Term选择不 同因素间的等高 线图或响应面曲 线　　调整后的响 应面图　　右键编辑横 纵坐标　　保存并剪切图片　　RSM预测最佳条件和 最优处理效果　　RSM预测最佳条件和 最优处理效果 点击Solution选项卡　　获得最佳优化条件和 预测处理效果。

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